2月17日，河北唐山海事局交管中心通过本地部署的DeepSeek-R1智能系统调取实时数据，系统精准反馈施工区船舶动态及气象条件，标志着河北海事系统首个DeepSeek-R1大模型的本地化部署正式投入使用。

  唐山海事局整合海事法规、通航数据、船舶交通管理要求等业务资源，建成基于大模型技术的海事智能决策系统。该系统已构建包含VTS（船舶交通管理系统）管理、搜救应急、法规咨询等专业领域的知识图谱，支持自然语言交互。同时，系统的本地化部署可将所有数据存储于本地服务器，在实现离线高效运行、确保数据安全的前提下，实现传统人工决策效率成倍提升。

  据介绍，船员或船运公司咨询海事业务时，以往工作人员需在多个系统查找资料，回复效率较低。如今，借助大模型强大的自然语言解决能力和海事知识库，工作人员输入咨询问题后，大模型能快速给出准确详细的答复。

  通过构建的知识库，模型能够迅速回答VTS操作员关于船舶信息、海上施工许可办理情况、航道状况等的查询，减轻操作员负担，提升整体管理效率。

  在发生海上险情时，在搜救行动过程中，模型能够准确的通过险情类型快速调用搜救预案，给搜救协调员提供决策建议，根据现场的真实的情况，及时作出调整搜救方案，提高应急处置效率。

  在船舶安全检查过程中，以往需要人工记录检查结果并手动关联相关法规和标准，耗时且容易出错。应用DeepSeek-R1大模型后，检查人能通过语音指令将检查发现的问题输入系统，大模型能自动关联相关的安全标准和法规要求，并快速生成检查要点、处理流程、适用法条，极大地提高了船舶安全检查的效率和准确性。

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